Systeemprompts en ontwikkelaarsinstructies komen als eerste binnen. De teller loopt dan al.
De gesprekslus
Bij iedere beurt stelt het systeem de context opnieuw samen. Regels, tools, bestanden, gespreksgeschiedenis, intern redeneerwerk en het zichtbare antwoord kunnen allemaal meetellen voordat het volgende verzoek wordt verstuurd.
Skills, schema’s en connectorbeschrijvingen worden als herbruikbare instructies aan het begin van de prompt toegevoegd.
Bestanden, afbeeldingen, transcripties en opgehaalde fragmenten worden omgezet in context die het model kan verwerken.
Eerdere berichten worden opnieuw meegestuurd, zodat het model het gesprek kan voortzetten.
Intern redeneer- en controlewerk kan extra uitvoertokens kosten voordat er een antwoord verschijnt.
Het zichtbare antwoord komt boven op de stapel, maar de lus is nog niet voltooid.
Bij de volgende beurt kan het vorige antwoord opnieuw onderdeel van de context worden.
Kosten stapelen zich op wanneer de lus zich herhaalt
regels + tools + bestanden + geschiedenis + redeneren + antwoord, daarna opnieuw geschiedenis
Doorloop de kostenopbouw
Het zichtbare bericht is slechts één laag. Systeemprompts, skills, bestanden, multimodale invoer, cache en intern redeneerwerk worden voor de volgende betaalde beurt opnieuw berekend of meegestuurd.
Context: 0
Kosten: €0.0000
Systeemprompt
0 prompttokens
Openbaar promptvoorbeeld
De modelkeuze bepaalt welk openbaar promptvoorbeeld wordt geladen.
De systeemprompt bevat instructies die de gebruiker meestal niet ziet. Die sturen het gedrag van het model voordat het gebruikersbericht wordt verwerkt en tellen mee in de invoercontext.
Invloed op kosten
Iedere beurt geladen
Promptvoorbeeld laden...
Skillbestanden bevatten herbruikbare instructies en werkwijzen voor tools. Meer bestanden laden geeft de assistent meer mogelijkheden, maar ieder bestand voegt prompttokens toe.
Invloed op kosten
0 tokens
Multimodale invoer betekent screenshots, foto's of visuele referenties. Het model leest deze als visuele tokens voordat het kan antwoorden.
Invloed op kosten
0 tokens
Geüploade bestanden worden verwerkt tot pagina's, blokken of opgehaalde fragmenten. Bruikbare onderdelen moeten nog steeds in het promptpakket passen.
Invloed op kosten
0 tokens
Eerdere beurten geladen: 0
Werkgebied van het model
Bediening voor redeneren en cache
Redeneren is verborgen modelwerk: kandidaatpaden plannen, controleren en vergelijken voordat het zichtbare antwoord wordt geschreven.
Geselecteerd verborgen werk
0 tokens
Regelaar voor redeneerinspanning
1.3x
Hogere inspanning gebruikt meer verborgen uitvoertokens om paden te verkennen, aannames te testen en oppervlakkige antwoorden te beperken.
Cachestatus
Tarief voor herhaald promptbegin
Met promptcaching kan een herhaald begin van de prompt soms tegen een lager invoertarief worden verwerkt wanneer de volgende beurt grotendeels dezelfde instructies en context bevat.
Prompt-, bericht-, bestands- en afbeeldingstokens.
Verborgen tokens vóór het zichtbare antwoord.
De antwoordtokens op het scherm.
Korting op het herhaalde promptbegin bij de gekozen cachestatus.
Berekend aan de hand van gebruikte tokens.
Anthropic
Tarieven van Claude Sonnet 5
Tarieven gelden per 1 miljoen tokens en zijn omgerekend naar euro’s. In deze visualisatie telt intern redeneerwerk als uitvoer.
- Invoer
- €0.00
- Gecachet
- €0.00
- Uitvoer
- €0.00
- Uitsplitsing
- €0.0000
Prijsoverzicht gecontroleerd op 8 juli 2026: OpenAI, Anthropic, Gemini. Prijzen in USD omgerekend met de ECB koers: €1 = $1.1404. Werkelijke facturering, cachevoorwaarden en tarieven voor lange context verschillen per aanbieder en model.
Vuistregels voor tokenkosten
Gebruik deze vuistregels wanneer een chat, agent of multimodale workflow plotseling duur aanvoelt.
Systeemprompts en skillbestanden zijn nuttig, maar iedere geladen instructie neemt tokens in beslag.
Bij lange gesprekken wordt vaak veel eerdere context opnieuw meegestuurd om de samenhang te bewaren.
Uploads moeten worden verwerkt, opgeknipt, opgehaald of samengevat voordat ze kunnen helpen.
Afbeeldingen en andere modaliteiten worden voor het model leesbare eenheden, niet alleen kleine miniaturen.
Meer redeneerinspanning kan antwoorden verbeteren, maar kan ook extra uitvoertokens toevoegen. De verwerking en facturering verschillen per aanbieder.
Promptcaching kan de kosten van een herhaald promptbegin verlagen; de context blijft wel onderdeel van het verzoek.